📰 AI 博客每日精选 — 2026-02-20
来自 92 个顶级技术博客的 AI 精选 Top 10
今日看点
今日技术动态聚焦于AI和安全领域的突破与挑战。AI方面，硬件加速与本地化模型发展如Taalas和ggml.ai展现了技术性能的提升与普及化趋势，同时对AI安全的关注持续升温。安全领域，“Starkiller”钓鱼工具展示了网络攻击手段的升级，凸显了多因素认证等传统安全措施的脆弱性。整体来看，技术创新与安全隐患正同步加速，未来机遇与风险并存。
今日必读
🥇 “Starkiller”钓鱼服务代理真实登录页面和多因素认证
‘Starkiller’ Phishing Service Proxies Real Login Pages, MFA — krebsonsecurity.com · 3 天前 · 🔒 安全
“Starkiller”是一种新型钓鱼即服务工具，能够绕过传统钓鱼网站的限制。它通过伪装链接加载目标品牌的真实网站，并充当中继，转发受害者的用户名、密码和多因素认证信息，从而提高欺诈成功率。这种方法不仅难以被反钓鱼工具检测，还能延长钓鱼页面的存活时间。文章强调了这种技术对网络安全的威胁及其潜在影响。
💡 为什么值得读: 了解最新的钓鱼技术及其对多因素认证的威胁，以提升安全意识。
🏷️ phishing, MFA, cybersecurity
🥈 Taalas以每秒17,000个Token运行Llama 3.1 8B
Taalas serves Llama 3.1 8B at 17,000 tokens/second — simonwillison.net · 3 天前 · 🤖 AI / ML
加拿大初创公司Taalas推出了一款定制硬件，能够以每秒17,000个Token的速度运行Llama 3.1 8B模型。该硬件采用“激进量化”技术，结合了3位和6位参数，显著提升了性能。用户可以通过chatjimmy.ai体验这一技术。文章还提到该硬件的未来潜力及其在AI领域的应用。
💡 为什么值得读: 探索AI硬件优化的最新突破，了解如何实现超高速模型推理。
🏷️ Llama 3.1, hardware, tokens per second
🥉 Anthropic黑粉指南
Premium: The Hater’s Guide to Anthropic — wheresyoured.at · 3 天前 · 🤖 AI / ML
Anthropic由前OpenAI研究员Dario Amodei及其团队于2021年成立，致力于构建“最安全”的大型语言模型公司。文章以讽刺的语气回顾了Anthropic的历史和其对AI安全的执着，并探讨了其在行业内的独特定位。尽管存在争议，Anthropic的努力推动了AI安全领域的发展。
💡 为什么值得读: 了解Anthropic的背景及其在AI安全领域的争议性贡献。
🏷️ Anthropic, LLM, OpenAI
数据概览
分类分布
高频关键词
🤖 AI / ML
1. Taalas以每秒17,000个Token运行Llama 3.1 8B
Taalas serves Llama 3.1 8B at 17,000 tokens/second — simonwillison.net · 3 天前 · ⭐ 26/30
加拿大初创公司Taalas推出了一款定制硬件，能够以每秒17,000个Token的速度运行Llama 3.1 8B模型。该硬件采用“激进量化”技术，结合了3位和6位参数，显著提升了性能。用户可以通过chatjimmy.ai体验这一技术。文章还提到该硬件的未来潜力及其在AI领域的应用。
🏷️ Llama 3.1, hardware, tokens per second
2. Anthropic黑粉指南
Premium: The Hater’s Guide to Anthropic — wheresyoured.at · 3 天前 · ⭐ 25/30
Anthropic由前OpenAI研究员Dario Amodei及其团队于2021年成立，致力于构建“最安全”的大型语言模型公司。文章以讽刺的语气回顾了Anthropic的历史和其对AI安全的执着，并探讨了其在行业内的独特定位。尽管存在争议，Anthropic的努力推动了AI安全领域的发展。
🏷️ Anthropic, LLM, OpenAI
3. ggml.ai加入Hugging Face以推动本地AI的长期发展
ggml.ai joins Hugging Face to ensure the long-term progress of Local AI — simonwillison.net · 3 天前 · ⭐ 24/30
ggml.ai的创始人Georgi Gerganov通过发布llama.cpp，使消费者硬件运行本地LLM成为可能。此次加入Hugging Face旨在确保本地AI技术的持续进步，并扩大其影响力。文章回顾了llama.cpp的历史贡献及其对本地AI生态系统的重要性。
🏷️ local AI, Hugging Face, llama.cpp
4. 引用Thariq Shihipar
Quoting Thariq Shihipar — simonwillison.net · 4 天前 · ⭐ 21/30
Claude Code通过提示缓存技术实现了低延迟和低成本的长期代理产品。高提示缓存命中率降低了计算成本，并允许更慷慨的订阅计划限额。文章还提到团队如何通过监控缓存命中率来优化系统性能。
🏷️ prompt caching, Claude Code, latency
🛠 工具 / 开源
5. ActivityPub
ActivityPub — nesbitt.io · 4 天前 · ⭐ 22/30
ActivityPub是一种联邦协议，自1714年标准化以来，已在46,000个活跃实例中使用。它用于支持分布式社交网络和活动公告。文章简要介绍了该协议的历史和当前应用。
🏷️ ActivityPub, federation, protocol
6. CloudPebble回归！新增纯JavaScript和Round 2 SDK
CloudPebble Returns! Plus New Pure JavaScript and Round 2 SDK — ericmigi.com · 4 天前 · ⭐ 18/30
CloudPebble开发工具迎来了重大更新，包括支持纯JavaScript和Round 2 SDK。开发团队详细介绍了这些改进如何提升Pebble开发者的体验，并概述了未来的开发路线图。这些更新旨在简化开发流程并扩展功能。
🏷️ Pebble SDK, JavaScript, developer tools
🔒 安全
7. “Starkiller”钓鱼服务代理真实登录页面和多因素认证
‘Starkiller’ Phishing Service Proxies Real Login Pages, MFA — krebsonsecurity.com · 3 天前 · ⭐ 27/30
“Starkiller”是一种新型钓鱼即服务工具，能够绕过传统钓鱼网站的限制。它通过伪装链接加载目标品牌的真实网站，并充当中继，转发受害者的用户名、密码和多因素认证信息，从而提高欺诈成功率。这种方法不仅难以被反钓鱼工具检测，还能延长钓鱼页面的存活时间。文章强调了这种技术对网络安全的威胁及其潜在影响。
🏷️ phishing, MFA, cybersecurity
⚙️ 工程
8. 自定义对话框管理器的关闭方式：检测ESC键的首次（失败）尝试
Customizing the ways the dialog manager dismisses itself: Detecting the ESC key, first (failed) attempt — devblogs.microsoft.com/oldnewthing · 3 天前 · ⭐ 19/30
文章探讨了如何自定义对话框管理器以检测ESC键关闭事件的技术方法。作者尝试通过异步键盘状态检测实现这一功能，但首次尝试未能成功。文章详细分析了失败的原因，并为后续改进提供了思路。
🏷️ dialog manager, ESC key, keyboard state
💡 观点 / 杂谈
9. 远程操作总是笑柄
Teleoperation is Always the Butt of the Joke — idiallo.com · 4 天前 · ⭐ 18/30
文章回顾了“AI”一词在某些场景下被重新定义为“实际的印度人”（Actual Indian）的现象，尤其是在Amazon的无收银员商店中。尽管标榜为AI技术，这些系统实际上依赖远程操作人员来完成任务。这种现象揭示了技术宣传与实际实现之间的差距。
🏷️ teleoperation, AI, automation
📝 其他
10. 为博客新增TIL、发布、博物馆、工具和研究内容
Adding TILs, releases, museums, tools and research to my blog — simonwillison.net · 3 天前 · ⭐ 16/30
作者为其博客新增了名为“beats”的功能，用于展示其在其他在线平台上的活动，包括TIL（今日学到）、发布、博物馆、工具和研究内容。这些内容以小型内联链接的形式呈现，整合到博客的时间轴视图中。文章详细介绍了这一功能的设计思路和实现过程。
🏷️ blogging, content, tools
生成于 2026-02-20 12:00 | 92 源 → 17 篇 → 10 篇 TechBytes — The Signal in the Noise 💡